SEO / 検索戦略

AI時代のSEO対策|AI OverviewsとGEOで勝つ実践ガイド

AI時代のSEO対策|AI OverviewsとGEOで勝つ実践ガイドのサムネイル
タロー

AIはSEOを「楽にする道具」である一方、検索結果の表示そのものを変え、
これまでの“上位=クリック増”の前提を揺らしています。
特にGoogleのAI Overviews(AIによる概要)やAI Modeの普及は、
情報収集の流れを“検索→クリック→読む”から
“検索→要約で理解→必要なときだけクリック”へ変えつつあります。

この記事では

  • AIがSEOに与える3つの影響
  • CTR低下の根拠とリスクヘッジ
  • 2025〜2026に効く“人間の価値が残る設計”
    を、図解とチェックリストで具体化します。
AI時代のSEOで変わる検索行動の図解

[リンク提案]

あわせて読みたい
Google公式:AI機能とサイト運用の基本
Google公式:AI機能とサイト運用の基本

AIがもたらすSEOへの3つの影響

1. コンテンツ制作の効率化(“量”は作れる)

AIは構成案・キーワード候補・下書き生成を高速化し、
編集部の生産性を一段引き上げます。
ただしGoogleは「AI生成かどうか」ではなく
ユーザーに役立つ品質を重視する姿勢を明確にしています。

AIと人間の役割分担によるSEO制作フロー
あわせて読みたい
AIライティング運用の教科書|リスクをゼロにする5つの安全ルールとチェックリスト
AIライティング運用の教科書|リスクをゼロにする5つの安全ルールとチェックリスト

2. Google AI Overviewsで“ゼロクリック”が増える

AI要約が出るとクリックが減る傾向は、複数の調査で示唆されています。
たとえばPew Researchの分析では、
AI要約が表示された検索の方がクリックに至る割合が低いと報告されています。
AhrefsもAI Overviewsが表示されるキーワードで
上位CTRが大きく落ちる傾向を示しています。
(調査条件や市場で差はあるため、自社データでの検証は必須です)

AI OverviewsがCTRに与える影響の図
クリック減少の一次データを確認する
Pew ResearchのAI要約クリック分析
Pew ResearchのAI要約クリック分析

3. AI Modeの拡大で“対話型の検索設計”が必要に

GoogleはAI Overviewsに続いてAI Modeを推進しており、
日本語対応も2025年9月9日の発表以降、順次利用が広がっています。
AI Modeでは複雑な質問に対し、AIが回答とリンクをまとめて提示するため、
ページ側の“構造と明確さ”がより重要になります。

AI OverviewsとAI Modeの違い
AI Mode日本語提供の概要を確認
公的・一次情報を引用した国内解説(NDLの紹介記事経由でGoogle発表に辿れる形)
公的・一次情報を引用した国内解説(NDLの紹介記事経由でGoogle発表に辿れる形)

AI時代のSEO戦略:結論は「従来SEOの深化+AIに拾われる構造」

まずは“AIに選ばれる前に、人に選ばれる土台”

Google公式は、AI機能でも基本的なSEOベストプラクティスが重要で、
インデックス登録・スニペット表示など既存要件を満たすことが前提だとしています。
つまり、土台の弱いサイトがAI引用だけを狙っても勝ちにくい

AI時代のSEOは土台と上積みの二層構造

“経験(Experience)”を中心にE-E-A-Tを再設計

AIが一般論を量産できる時代ほど、
一次情報・実体験・検証プロセスが差別化になります。

  • 実測データ(自社調査/ログ)
  • 失敗談を含むリアルな検証
  • 専門家監修の明記
  • 更新日と改訂履歴の可視化
あわせて読みたい
E-E-A-T強化の編集チェックリスト|SEO評価を上げる「具体的手順」と「修正実例」
E-E-A-T強化の編集チェックリスト|SEO評価を上げる「具体的手順」と「修正実例」

FAQと“短い答え+深い解説”の二段構え

AIは情報抽出がしやすい構造を好みやすいため、
FAQや箇条書き、定義の明記が有効です。
ただしFAQだけで薄くなるのは逆効果なので、

  • 冒頭に30〜60字の結論
  • その後に背景・根拠・ケース別の深掘り

という“二層設計”を徹底します。

AI検索に最適な文章ブロック構造

具体施策チェックリスト(今日からできる)

コンテンツ

  • 主要記事に一次情報/体験談/独自データを追加
  • “誰が書いたか/なぜ信頼できるか”を明文化
  • 更新ポリシー(いつ見直すか)を公開

構造

  • 重要ページにFAQセクション
  • 見出しに定義・比較・手順が分かる語を入れる
  • 要点サマリー(箇条書き)を各H2内に配置

テクニカル

  • インデックス/スニペット/モバイル/速度などの基本要件を再点検
  • 構造化データ(FAQ/HowTo/Organization等)を適切に
AI機能で評価される技術要件の確認
 Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」
Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

[リンク提案]

  • 種別: 内部リンク
  • アンカーテキスト: 構造化データの実装例と注意点
  • 遷移先/参照元: 自社内「FAQ/HowToのJSON-LD実装ガイド」
  • 狙い: 次の疑問を先回りし離脱防止

これから伸びるのは“指名・比較・意思決定”に強いページ

AI要約が一般論を埋めるほど、
クリックが起きやすい領域は

  • 価格/費用
  • 比較
  • 事例
  • 体験レビュー
  • 導入手順

のような意思決定型に寄っていきます。

AI時代の検索意図とクリックが残る領域

まとめ:AI時代のSEOは“人間の証拠”と“AIが理解しやすい構造”の両立

AI OverviewsやAI Modeの拡大でクリック行動が変わる可能性は高く、
一部調査でもCTR低下が示唆されています。
しかしGoogleは、AI機能でも基本的なSEOとユーザー第一の品質を重視すると明言しています。

だからこそ結論はシンプルです。

  1. 従来SEOの土台を強化
  2. 一次情報・経験でE-E-A-Tを厚くする
  3. FAQ/要点サマリーでAIが引用しやすい構造へ
  4. 意思決定型コンテンツを戦略的に増やす

(CTA直前のマイクロコピー)

AIに選ばれるか以前に、“人に信頼される設計”ができていますか?
たった1ページの改善で、
AI要約に埋もれない“指名と比較”の導線は作れます。


無料相談のご案内

AI Overviews/AI Mode時代のSEOは、
「従来SEOの延長」だけでも
「AI対策だけ」でも不十分になりがちです。

  • 既存記事のどこを“経験・一次情報”に置き換えるべきか
  • どのクエリでCTR影響が出ているか
  • FAQ/構造化/内部導線の優先順位

を、貴社サイト前提で整理した改善ロードマップを作成します。

FAQ

Q1. AIで作った記事はSEO的に不利ですか?
A. AIで生成されたこと自体が直ちに不利になるとは限りません。Googleはユーザーに役立つ高品質なコンテンツを重視する立場を示しています。重要なのは、事実確認、独自性、専門家監修、一次情報などの信頼性を担保することです。Google for Developers

Q2. AI Overviewsでクリックが減るなら、SEOはもう意味がない?
A. クリックが減る傾向を示す調査はありますが、影響の大きさはクエリや業種で変わります。比較・事例・体験・費用など意思決定に近い領域は依然クリックが残りやすいため、コンテンツの役割再設計が重要です。Pew Research Center+1

Q3. AI OverviewsやAI Modeに引用されるには特別な対策が必要?
A. GoogleはAI機能でも基本的な検索の技術要件と有用なコンテンツを重視すると説明しています。まずはインデックスやスニペット表示などの基本要件を満たし、FAQや明確な要点整理でAIが理解しやすい構造に整えるのが現実的です。Google for Developers

ABOUT ME
記事URLをコピーしました